直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。

1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌l照识别的研究始于80年代，但国内外均只是就车牌l识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且仍需要人工干预，例如车辆l牌照中省份汉字的识别问题。

缪氏门业是一家致力于门业开发的企业，产品有武汉电动门、武汉伸缩门、武汉自动门、悬浮门、平移门、感应门、护栏、岗亭、道闸、智能停车场收费系统、旗杆、不锈钢工程等。

新的机器视觉智能高清摄像机嵌入式处理方案能有效解决上述问题。每个车道配置一台200万像素高清智能摄像机，分辨率高达1600×1200像素，湖北车辆识别系统厂家，负责车辆前排司乘人员面部特征捕获、牌照自动识别和车身颜色的自动识别等工作，并将处理结果通过以太网发送给智能高清摄像机终端服务器。 　　终端服务器采用嵌入式linux专用系统，负责车辆通行信息的接收存储和上传，同时用户可通过终端服务器查看管理所有前端设备，每台智能高清摄像机终端服务器可同时连接多达20台智能高清摄像机，极大提高系统处理性能。

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唯l一的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌反l光材料。

技术特点

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。

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